Életeket Menthet a Magyar Egyetemi Hallgató Innovációja
A mesterséges intelligencia és a legmodernebb orvosi képalkotó technológiák együttes alkalmazása új lehetőségeket teremt a szív- és érrendszeri betegségek korai diagnózisára. Egy fiatal magyar mérnökinformatikus hallgató, Kovács Nóra Anna, olyan automatizált képfeldolgozási módszert fejlesztett ki, amely képes a CT-felvételeken az érfalak finom gyulladásos elváltozásainak kimutatására. E kutatás kiemelkedő jelentőséggel bír, mivel a K&H STEM pályázat idei nyertese lett.
Szívbetegségek: Magyarország Vezető Haláloka
Magyarországon a szív- és érrendszeri betegségek a legfőbb halálokok közé tartoznak. Különösen súlyos népegészségügyi problémát jelent a stroke, amely évente körülbelül 40 ezer esetet érint, és akár 12 ezer ember életét is követelheti. Ezen túlmenően több tízezren szenvednek maradandó egészségkárosodást az érintett betegségek miatt. Statisztikailag a stroke a harmadik leggyakoribb halálokot jelenti hazánkban.
Aorta-Aneurizma: A Halálozási Arány Magas Kockázata
Aorta-aneurizma esetén a betegség gyakran csak a repedés pillanatában mutatkozik meg, amely drámai következményekkel járhat. Az adatok szerint a betegek 80-90%-a végzetes kimenetelű, ha nem kap időben szakirányú érsebészeti ellátást. Ilyen súlyos kórképek mögött sokszor hosszú ideig tünetmentes, mikroszkópos érfalgyulladás áll, amelyet a jelenlegi diagnosztikai módszerek csak nehezen tudnak korán észlelni.
Kutatás a „Diagnosztikai Vakfoltok” Felismerésére
Kovács Nóra Anna tehát a 2025-ös K&H STEM pályázat keretein belül a „diagnosztikai vakfoltok” problémájára keresett innovatív technológiai megoldást. A projekt a mesterséges intelligencia, valamint a fotonszámláló CT-technológia kombinációjára épül. Az általa fejlesztett algoritmus automatikusan képes azonosítani az érrendszer struktúráit a CT-felvételeken, majd alkalmazni az adaptív képfeldolgozási módszereket, hogy az érfalat elkülönítse a környező szövetektől.
Objektív Méretezés és Kezelési Hatások Nyomonkövetése
A technológia lehetővé teszi a gyulladás okozta falmegvastagodás objektív és számszerűsíthető mérését, amely elengedhetetlen a betegségek korai diagnózisában. Sőt, a rendszer akár a kezelések hatásának nyomon követésére is alkalmas, ami forradalmi lépést jelenthet az orvosi diagnosztikában.
